> Contest Hub
Global neural interface for competitive intelligence signals. Monitoring 211 total nodes.
MEGA Hackathon 2026
MEGA Hackathon 2026 MEGA is a dynamic and diverse coalition of high school and college students from around the world, attending institutions such as the University of Pennsylvania, UC Berkeley, University of Chicago, Duke University, Georgia Institute of Technology, The University of Glasgow, Rutgers Preparatory School, Milton Academy, The Hun School of Princeton, The Lawrenceville School, and many more. With a shared commitment to fostering sustainable development and promoting global welfare, MEGA is proud to announce its upcoming hackathon, MEGA Hackathon 2026, which is slated to take place online on Saturday, Febuary 28, 2026, and Sunday, March 1st, 2026. The hackathons within the past four years have been significantly successful, with participants submitting innovative projects that tackled some of the world's most pressing issues, including education, climate change, poverty, and inequality. You can check out the projects from all of our hackathons at https://devpost.com/hackathons?organization=MegaHackathonLeague and our website at https://megahack.org/. Time Event February 28th 8:00pm EST Guest Speaker 1: Breaking the Silos: Building Interoperable Multi-Agent Systems with A2A and MCP March 1st 2:00pm EST Guest Speaker 2: Praneetha Kotla March 1st 6pm EST Guest Speaker 3: FIRST Tech Challenge Presentation Purpose The MEGA Hackathon is a unique opportunity for computer science students to showcase their skills and creativity, while also contributing to the United Nations' seventeen sustainable development goals. By infusing computer science competitions with these goals, MEGA aims to raise awareness about pressing global issues and instill passion in the next generation of computer scientists. MEGA's annual hackathon is an event that allows participants to collaborate and compete. This year, MEGA's hackathon will cater to a diverse range of interests and skill sets, with a variety of categories that include web development, data science, machine learning, and more. The hackathon is open to students from all backgrounds, and there are no prerequisites for participation other than an interest in computer science and a desire to make a positive impact on the world. Participants will have the opportunity to work with mentors and industry professionals, as well as to network with other like-minded individuals from around the world. Holistically, MEGA's annual hackathon is an exciting and impactful event that showcases the power of computer science to drive positive change in the world. We encourage all computer science students to join us for this year's event and help us make a difference!
MEGA Hackathon 2026
MEGA Hackathon 2026 MEGA is a dynamic and diverse coalition of high school and college students from around the world, attending institutions such as the University of Pennsylvania, UC Berkeley, University of Chicago, Duke University, Georgia Institute of Technology, The University of Glasgow, Rutgers Preparatory School, Milton Academy, The Hun School of Princeton, The Lawrenceville School, and many more. With a shared commitment to fostering sustainable development and promoting global welfare, MEGA is proud to announce its upcoming hackathon, MEGA Hackathon 2026, which is slated to take place online on Saturday, Febuary 28, 2026, and Sunday, March 1st, 2026. The hackathons within the past four years have been significantly successful, with participants submitting innovative projects that tackled some of the world's most pressing issues, including education, climate change, poverty, and inequality. You can check out the projects from all of our hackathons at https://devpost.com/hackathons?organization=MegaHackathonLeague and our website at https://megahack.org/. Time Event February 28th 8:00pm EST Guest Speaker 1: Breaking the Silos: Building Interoperable Multi-Agent Systems with A2A and MCP March 1st 2:00pm EST Guest Speaker 2: Praneetha Kotla March 1st 6pm EST Guest Speaker 3: FIRST Tech Challenge Presentation Purpose The MEGA Hackathon is a unique opportunity for computer science students to showcase their skills and creativity, while also contributing to the United Nations' seventeen sustainable development goals. By infusing computer science competitions with these goals, MEGA aims to raise awareness about pressing global issues and instill passion in the next generation of computer scientists. MEGA's annual hackathon is an event that allows participants to collaborate and compete. This year, MEGA's hackathon will cater to a diverse range of interests and skill sets, with a variety of categories that include web development, data science, machine learning, and more. The hackathon is open to students from all backgrounds, and there are no prerequisites for participation other than an interest in computer science and a desire to make a positive impact on the world. Participants will have the opportunity to work with mentors and industry professionals, as well as to network with other like-minded individuals from around the world. Holistically, MEGA's annual hackathon is an exciting and impactful event that showcases the power of computer science to drive positive change in the world. We encourage all computer science students to join us for this year's event and help us make a difference!
Amazon Nova AI Hackathon
Welcome to the Amazon Nova AI Hackathon! Amazon Nova is a portfolio of foundation models and services that deliver frontier intelligence and industry-leading price performance. This is your chance to invent with freedom and build with Nova’s capabilities, including advanced reasoning, tool use, multimodal understanding, voice AI, and UI workflow automation. Nova 2 Lite, a fast, cost-effective reasoning model for everyday tasks. Nova 2 Sonic, a speech-to-speech model for conversational AI. Nova Act is a service to build and manage fleets of agents for automating production UI workflows with high reliability. Nova multimodal embeddings: A state-of-the-art multimodal embedding model. Join and build innovative Gen AI applications using Amazon Nova! Why Participate? Innovate with Next-Gen AI. Explore the frontiers of generative AI and apply Nova's differentiated features to solve real-world problems. Real-World Impact. Develop solutions that deliver measurable value for businesses or create meaningful benefits for communities. Compete for Prizes. With a prize pool of $40,000 in cash and $55,000 in AWS credits, your innovative projects could earn significant rewards. Learn and Grow. Access dedicated resources, code examples, technical documentation, virtual workshops, and office hours to support your journey. Showcase Your Skills. Gain recognition for your expertise and show everyone your hard work. Get Started Amazon Nova 2 developer guide for foundation models and for Nova Act Amazon Nova website More Resources to help you!
Trajnet++ (A Trajectory Forecasting Challenge)
Trajnet++ (A Trajectory Forecasting Challenge)
MEDIQA 2021 - Question Summarization (QS)
MEDIQA 2021 - Question Summarization (QS) ACL-BioNLP Shared Task ACL-BioNLP Shared Task
ECCV 2020 Commands 4 Autonomous Vehicles
ECCV 2020 Commands 4 Autonomous Vehicles
Multi-Agent Reinforcement Learning for Iterative Reasoning
Multi-Agent Reinforcement Learning for Iterative Reasoning
Dev_Dash
DevDash 2026: The Sprint to Solution DevDash 2026 is an intensive global innovation sprint designed to bridge the gap between abstract ideas and deployable technology. Whether you are a solo developer, a designer with a vision, or a startup team, DevDash provides the platform to showcase technical depth and creative problem-solving. This month-long hackathon emphasizes rapid iteration, usability, and impact. We aren't just looking for code; we’re looking for high-performance dashboards, tools, and systems that simplify complexity and drive real-world results. Get Started Register: Sign up on the DevDash portal to join the community. Form a Team: Connect with participants or go solo. Build: Develop your solution between Jan 20 and Feb 20. Submit: Ensure your project meets all technical and video requirements before the deadline.
Dev_Dash
DevDash 2026: The Sprint to Solution DevDash 2026 is an intensive global innovation sprint designed to bridge the gap between abstract ideas and deployable technology. Whether you are a solo developer, a designer with a vision, or a startup team, DevDash provides the platform to showcase technical depth and creative problem-solving. This month-long hackathon emphasizes rapid iteration, usability, and impact. We aren't just looking for code; we’re looking for high-performance dashboards, tools, and systems that simplify complexity and drive real-world results. Get Started Register: Sign up on the DevDash portal to join the community. Form a Team: Connect with participants or go solo. Build: Develop your solution between Jan 20 and Feb 20. Submit: Ensure your project meets all technical and video requirements before the deadline.
2025文旅智能体创新大赛
大赛是以场景应用为牵引的文旅智能体竞赛平台，鼓励全球开发者围绕文旅真实场景，推动“需求—研发—验证—落地”全链条贯通，促进人工智能与智能体技术与文旅产业的深度应用。 （一）大赛简介2025文旅智能体创新大赛（2025 Culture and Tourism Agent Innovation Competition）由杭州市文化广电旅游局指导，数字文旅产业（杭州）联盟、魔搭社区联合主办。大赛是以场景应用为牵引的文旅智能体竞赛平台，鼓励全球开发者围绕文旅真实场景，推动“需求—研发—验证—落地”全链条贯通，促进人工智能与智能体技术与文旅产业的深度应用。（二）赛事设置1、参赛组别（1）企业组参赛对象：企业团队。成果形式：可运行的解决方案，提供完整商业模式。（2）项目组参赛对象：高校/青少年团队，个人开发者。成果形式：可运行的解决方案，提供商业计划书。2、赛道方向（1）行程规划根据用户需求生成合理行程，包括动态行程优化（天气/流量）、个性化偏好匹配、多维度资源整合（吃住行游购娱）。（2）伴游讲解根据用户定位触发内容介绍，结合情感计算、多模态交互，准确识别并解答用户深度追问。（3）创意赛道针对除行程规划和伴游讲解外的文旅实际场景及具体问题，提供相应的智能体解决方案。3、参赛要求（1）本次大赛需把作品提交在魔搭创空间，作品名称包含“2025文旅智能体创新大赛”。（2）在比赛过程中发现或者被举报认定存在如下违规行为，即刻取消比赛资格：包含但不限于参赛报名信息作弊或造假、在参赛过程中出现违反相关法律、法规、政策规定的行为、涉嫌抄袭或侵犯他人知识产权的行为、提交的作品涉及不健康、淫秽、色情、毁谤第三方以及侵犯个人隐私的内容等。（三）大赛流程1、报名启动2025年12月15日2、报名截止&提交作品截止2026年3月13日3、初赛评审2026年3月中旬4、公布入围名单2026年3月下旬5、决赛路演&颁奖2026年4月上旬（四）比赛奖励1、大赛设丰厚奖金池。2、其它奖励：荣誉证书，多渠道重点推广。（五）评选标准1、技术实现（准确率、稳定性、响应速度）2、用户体验（交互能力、深度追问处理）3、市场价值（商业价值、社会价值）（六）赛事报名官方报名入口官方赛事群（微信群）（七）参赛权益新用户注册赠送： 36小时免费 GPU算力https://modelscope.cn/docs/notebook/intro 魔搭免费资源 listhttps://modelscope.cn/learn/1409优秀参赛作品有机会获得媒体报道（八）组织机构指导单位：杭州市文化广电旅游局主办单位：数字文旅产业（杭州）联盟、魔搭社区 （一）报名提交报名及初赛作品提交入口：2025文旅智能体创新大赛报名表截止时间：2026年3月13日⭐说明：（1）如果作品已经完成，请在报名表中填写作品信息。（2）如果作品尚未完成，可以先提交报名信息。等完成后，再次进入报名表提交作品信息。（二）官方资源魔搭免费资源listhttps://modelscope.cn/learn/1409（三）官方赛事群
2026 EY AI & Data Challenge: Optimizing Clean Water Supply
Dev Season of Code
Dev Season of Code (DSOC) 2026 is a global, professional hackathon designed to encourage innovation, collaboration, and real-world problem solving through technology. The event brings together coders, professionals, and independent developers to build impactful solutions across software engineering, artificial intelligence, data, and emerging technologies. DSOC focuses on practical implementation, open innovation, and hands-on learning, giving participants the opportunity to work on meaningful projects, receive expert feedback, and gain global recognition. Whether you’re exploring new technologies or refining production-ready solutions, Dev Season of Code is a platform to learn by building. For Jury and Sponsorship : devseasonofcode@gmail.com What Makes Dev Season of Code Unique 🌍 Global Participation – Open to developers worldwide 💡 Project-Driven Learning – Emphasis on real, usable solutions 👩⚖️ Experienced Jury Panel – Industry professionals and researchers 📜 Official & Verifiable Certificates – Lifetime verification 🤝 Community & Growth – Opportunities for future collaborations and events Hackathon Themes Participants may submit projects under one or more of the following themes: Software Development & EngineeringWeb apps, mobile apps, APIs, system design, developer tools Artificial Intelligence & Machine LearningAI models, automation, NLP, computer vision, recommendation systems Data Science & AnalyticsData pipelines, analytics platforms, dashboards, insights generation Cybersecurity & PrivacySecure systems, privacy-preserving tools, threat detection Healthcare & BioTechDigital health, medical analytics, wellness platforms Sustainability & Climate TechGreen tech, energy efficiency, climate impact solutions Business, Management & Productivity ToolsSaaS tools, workflow automation, ERP, decision systems Blockchain & FinTechDecentralised systems, financial platforms, secure transactions
Amazon Nova AI Hackathon
Welcome to the Amazon Nova AI Hackathon! Amazon Nova is a portfolio of foundation models and services that deliver frontier intelligence and industry-leading price performance. This is your chance to invent with freedom and build with Nova’s capabilities, including advanced reasoning, tool use, multimodal understanding, voice AI, and UI workflow automation. Nova 2 Lite, a fast, cost-effective reasoning model for everyday tasks. Nova 2 Sonic, a speech-to-speech model for conversational AI. Nova Act is a service to build and manage fleets of agents for automating production UI workflows with high reliability. Nova multimodal embeddings: A state-of-the-art multimodal embedding model. Join and build innovative Gen AI applications using Amazon Nova! Why Participate? Innovate with Next-Gen AI. Explore the frontiers of generative AI and apply Nova's differentiated features to solve real-world problems. Real-World Impact. Develop solutions that deliver measurable value for businesses or create meaningful benefits for communities. Compete for Prizes. With a prize pool of $40,000 in cash and $55,000 in AWS credits, your innovative projects could earn significant rewards. Learn and Grow. Access dedicated resources, code examples, technical documentation, virtual workshops, and office hours to support your journey. Showcase Your Skills. Gain recognition for your expertise and show everyone your hard work. Get Started Amazon Nova 2 developer guide for foundation models and for Nova Act Amazon Nova website More Resources to help you!
Gemini Live Agent Challenge
Hey builders! 🛑 Stop typing, and start interacting! We are moving beyond the text box. The future isn't about just chatting with AI—it's about immersive, real-time experiences. To celebrate the power of multimodal AI, we’re challenging you to build the next generation of agents that can help you see 🙈, hear 🙉, speak 🙊, and create in the Gemini Live Agent Challenge.
DigitalOcean Gradient™ AI Hackathon
WELCOME The DigitalOcean Gradient™ AI Hackathon challenges developers, builders, and creators to design and launch new, working AI-powered applications using DigitalOcean Gradient™ AI’s full-stack features. From model training to deployment, this hackathon is about shipping real, production-ready AI — not just prototypes. Whether you’re exploring AI for the first time or scaling advanced machine learning workflows, this is your opportunity to build impactful applications on a developer-first cloud platform designed for speed, simplicity, and scale. Why join? Learn to build and deploy full-stack AI apps with DigitalOcean Gradient™ AI. Experiment with GPU-powered AI infrastructure and production-ready workflows. Compete for cash prizes and build something you can showcase. Get Started Signup for a DigitalOcean account! Check out the DigitalOcean Gradient™ AI documentation Check out DigitalOcean's general documentation About DigitalOcean DigitalOcean is the cloud built for developers. With powerful infrastructure, predictable pricing, and intuitive tools, DigitalOcean makes it easy for startups and growing teams to build, deploy, and scale applications without unnecessary complexity. About DigitalOcean Gradient™ AI DigitalOcean Gradient™ AI is a full-stack AI platform that simplifies the entire machine learning lifecycle. With GPU-backed compute, flexible workflows, and seamless deployment, Gradient AI enables developers to move from idea to production faster all within DigitalOcean’s unified cloud ecosystem. In Partnership with Major League Hacking This hackathon is proudly supported by Major League Hacking (MLH), the global leader in developer hackathons. MLH empowers builders worldwide through inclusive, high-quality events and provides participants with access to resources, tooling, and community to help them succeed.
Airia AI Agents Hackathon
🚀 Airia AI Agent Challenge Build the Future of Enterprise AI Join us for an exciting virtual hackathon where you'll create cutting-edge AI agents that transform how people work. Whether you're bringing AI directly into users' daily tools or building sophisticated multi-agent systems, this is your opportunity to showcase innovation that matters. 🎯 Challenge Tracks Track 1: Airia Everywhere Meet users where they already are. Build AI agents that seamlessly integrate into the platforms people use every day. No more context-switching, no more friction—just intelligent assistance exactly when and where it's needed. Target Platforms: 🌐 Browser extensions 📧 Outlook & email inboxes 💬 Chat widgets 💼 Slack & Microsoft Teams 📁 SharePoint 📱 WhatsApp 🔌 Custom APIs for iterative workflows Think: Personal AI assistants that live in your browser, email triaging bots, Slack integrations that automate team workflows, or browser extensions that enhance productivity across any web application. Track 2: Active Agents Orchestrate intelligence across your entire tech stack. Design sophisticated multi-agent workflows that autonomously gather data, make decisions, and perform actions across 2+ systems. Build the autonomous workforce of tomorrow. Key Capabilities: 🤝 Multi-system integrations 👤 Human-in-the-loop (HITL) decision points 📄 Dynamic document generation 🔄 Nested agent architectures ⚡ Automated cross-platform workflows Think: Contract analysis pipelines, automated compliance monitoring systems, intelligent customer onboarding workflows, or research agents that synthesize information from multiple sources.
GitLab AI Hackathon
AI writes code. That's expected now. The real opportunity? Everything else. Planning. Security. Compliance. Deployments. These are the bottlenecks that slow teams down every day. And they're wide open for automation. We're opening up the GitLab Duo Agent Platform and inviting developers worldwide to build AI agents that help you and your team to build secure software faster. Not chatbots that answer questions. Agents that jump into workflows, respond to events, and take action on your behalf. Think of it as building a digital teammate for every developer using GitLab. Why Join? Be early: Get access to the GitLab Duo Agent Platform for the duration of the hackathon while it’s fresh! Learn it. Build on it. Shape it. Learn how to build agents that assist you with tedious tasks such as creating tests Learn how to build a flow of agents and orchestrate an entire team of purpose-built agents to build & deploy feature requests from creating, testing, security scanning to deployment. Make an impact: Your agent could ship to thousands of GitLab users. This isn't just a side project that sits in a repo. Win $65,000 in prizes. Compete for the Grand Prize or win one of our category prices Get Started Join Discord and get to know each other in #ai-hackathon. Explore GitLab Duo Agent Platform. Request Access to the GitLab AI Hackathon group. Learn how to create GitLab custom Agents. Learn how to create GitLab Flows. Discover what’s possible in our GitLab Duo prompt library.
Byte 2 Beat
Thank you for participating in Byte 2 Beat Important: To be eligible for prizes, you MUST Join our discord: https://discord.com/invite/SZhaZcNh4D. Aditionally, you must be a student (any grade is fine) Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/1oTqMR3AM3FGjnAXPZZuqDLH7D4rcOhNbZ* *For 1st Place Projects, we would like you to find a unique dataset for more impactful and innovative projects and results. Cardiovascular Disease remains the leading cause of death globally. In this hackathon, you’ll use real, de-identified biomedical data to build machine learning models that support early detection, progression forecasting, or interpretability of Cardiovascular Disease risk. Our goal: make serious computational health innovation accessible to every motivated high school or undergraduate student, no lab or insider network required. Hack4Health democratizes computational medicine by giving students access to authentic biomedical datasets, pragmatic tooling, and strong mentorship.
Hackonomics 2026
About the Challenge Hackonomics™ 2026 allows individuals passionate about finance, economics, and computer science in our community to fuse the aforementioned principles via projects with the potential to have a positive impact on our community. View our new official website: HereJudge Application View Hackonomics 2025 & Hackonomics 2024 Getting Started Brainstorm project ideas, approaches to outreach, and potential impact. Additionally, join the discord server for more details on the event.
Trajnet++ (A Trajectory Forecasting Challenge)
Trajnet++ (A Trajectory Forecasting Challenge)
MEDIQA 2021 - Question Summarization (QS)
MEDIQA 2021 - Question Summarization (QS) ACL-BioNLP Shared Task ACL-BioNLP Shared Task
ECCV 2020 Commands 4 Autonomous Vehicles
ECCV 2020 Commands 4 Autonomous Vehicles
Multi-Agent Reinforcement Learning for Iterative Reasoning
Multi-Agent Reinforcement Learning for Iterative Reasoning
2025文旅智能体创新大赛
大赛是以场景应用为牵引的文旅智能体竞赛平台，鼓励全球开发者围绕文旅真实场景，推动“需求—研发—验证—落地”全链条贯通，促进人工智能与智能体技术与文旅产业的深度应用。 （一）大赛简介2025文旅智能体创新大赛（2025 Culture and Tourism Agent Innovation Competition）由杭州市文化广电旅游局指导，数字文旅产业（杭州）联盟、魔搭社区联合主办。大赛是以场景应用为牵引的文旅智能体竞赛平台，鼓励全球开发者围绕文旅真实场景，推动“需求—研发—验证—落地”全链条贯通，促进人工智能与智能体技术与文旅产业的深度应用。（二）赛事设置1、参赛组别（1）企业组参赛对象：企业团队。成果形式：可运行的解决方案，提供完整商业模式。（2）项目组参赛对象：高校/青少年团队，个人开发者。成果形式：可运行的解决方案，提供商业计划书。2、赛道方向（1）行程规划根据用户需求生成合理行程，包括动态行程优化（天气/流量）、个性化偏好匹配、多维度资源整合（吃住行游购娱）。（2）伴游讲解根据用户定位触发内容介绍，结合情感计算、多模态交互，准确识别并解答用户深度追问。（3）创意赛道针对除行程规划和伴游讲解外的文旅实际场景及具体问题，提供相应的智能体解决方案。3、参赛要求（1）本次大赛需把作品提交在魔搭创空间，作品名称包含“2025文旅智能体创新大赛”。（2）在比赛过程中发现或者被举报认定存在如下违规行为，即刻取消比赛资格：包含但不限于参赛报名信息作弊或造假、在参赛过程中出现违反相关法律、法规、政策规定的行为、涉嫌抄袭或侵犯他人知识产权的行为、提交的作品涉及不健康、淫秽、色情、毁谤第三方以及侵犯个人隐私的内容等。（三）大赛流程1、报名启动2025年12月15日2、报名截止&提交作品截止2026年3月13日3、初赛评审2026年3月中旬4、公布入围名单2026年3月下旬5、决赛路演&颁奖2026年4月上旬（四）比赛奖励1、大赛设丰厚奖金池。2、其它奖励：荣誉证书，多渠道重点推广。（五）评选标准1、技术实现（准确率、稳定性、响应速度）2、用户体验（交互能力、深度追问处理）3、市场价值（商业价值、社会价值）（六）赛事报名官方报名入口官方赛事群（微信群）（七）参赛权益新用户注册赠送： 36小时免费 GPU算力https://modelscope.cn/docs/notebook/intro 魔搭免费资源 listhttps://modelscope.cn/learn/1409优秀参赛作品有机会获得媒体报道（八）组织机构指导单位：杭州市文化广电旅游局主办单位：数字文旅产业（杭州）联盟、魔搭社区 （一）报名提交报名及初赛作品提交入口：2025文旅智能体创新大赛报名表截止时间：2026年3月13日⭐说明：（1）如果作品已经完成，请在报名表中填写作品信息。（2）如果作品尚未完成，可以先提交报名信息。等完成后，再次进入报名表提交作品信息。（二）官方资源魔搭免费资源listhttps://modelscope.cn/learn/1409（三）官方赛事群
2026 EY AI & Data Challenge: Optimizing Clean Water Supply
Dev Season of Code
Dev Season of Code (DSOC) 2026 is a global, professional hackathon designed to encourage innovation, collaboration, and real-world problem solving through technology. The event brings together coders, professionals, and independent developers to build impactful solutions across software engineering, artificial intelligence, data, and emerging technologies. DSOC focuses on practical implementation, open innovation, and hands-on learning, giving participants the opportunity to work on meaningful projects, receive expert feedback, and gain global recognition. Whether you’re exploring new technologies or refining production-ready solutions, Dev Season of Code is a platform to learn by building. For Jury and Sponsorship : devseasonofcode@gmail.com What Makes Dev Season of Code Unique 🌍 Global Participation – Open to developers worldwide 💡 Project-Driven Learning – Emphasis on real, usable solutions 👩⚖️ Experienced Jury Panel – Industry professionals and researchers 📜 Official & Verifiable Certificates – Lifetime verification 🤝 Community & Growth – Opportunities for future collaborations and events Hackathon Themes Participants may submit projects under one or more of the following themes: Software Development & EngineeringWeb apps, mobile apps, APIs, system design, developer tools Artificial Intelligence & Machine LearningAI models, automation, NLP, computer vision, recommendation systems Data Science & AnalyticsData pipelines, analytics platforms, dashboards, insights generation Cybersecurity & PrivacySecure systems, privacy-preserving tools, threat detection Healthcare & BioTechDigital health, medical analytics, wellness platforms Sustainability & Climate TechGreen tech, energy efficiency, climate impact solutions Business, Management & Productivity ToolsSaaS tools, workflow automation, ERP, decision systems Blockchain & FinTechDecentralised systems, financial platforms, secure transactions
What's Up, Docs? Document Summarization with LLMs
science
Gemini Live Agent Challenge
Hey builders! 🛑 Stop typing, and start interacting! We are moving beyond the text box. The future isn't about just chatting with AI—it's about immersive, real-time experiences. To celebrate the power of multimodal AI, we’re challenging you to build the next generation of agents that can help you see 🙈, hear 🙉, speak 🙊, and create in the Gemini Live Agent Challenge.
DigitalOcean Gradient™ AI Hackathon
WELCOME The DigitalOcean Gradient™ AI Hackathon challenges developers, builders, and creators to design and launch new, working AI-powered applications using DigitalOcean Gradient™ AI’s full-stack features. From model training to deployment, this hackathon is about shipping real, production-ready AI — not just prototypes. Whether you’re exploring AI for the first time or scaling advanced machine learning workflows, this is your opportunity to build impactful applications on a developer-first cloud platform designed for speed, simplicity, and scale. Why join? Learn to build and deploy full-stack AI apps with DigitalOcean Gradient™ AI. Experiment with GPU-powered AI infrastructure and production-ready workflows. Compete for cash prizes and build something you can showcase. Get Started Signup for a DigitalOcean account! Check out the DigitalOcean Gradient™ AI documentation Check out DigitalOcean's general documentation About DigitalOcean DigitalOcean is the cloud built for developers. With powerful infrastructure, predictable pricing, and intuitive tools, DigitalOcean makes it easy for startups and growing teams to build, deploy, and scale applications without unnecessary complexity. About DigitalOcean Gradient™ AI DigitalOcean Gradient™ AI is a full-stack AI platform that simplifies the entire machine learning lifecycle. With GPU-backed compute, flexible workflows, and seamless deployment, Gradient AI enables developers to move from idea to production faster all within DigitalOcean’s unified cloud ecosystem. In Partnership with Major League Hacking This hackathon is proudly supported by Major League Hacking (MLH), the global leader in developer hackathons. MLH empowers builders worldwide through inclusive, high-quality events and provides participants with access to resources, tooling, and community to help them succeed.
Airia AI Agents Hackathon
🚀 Airia AI Agent Challenge Build the Future of Enterprise AI Join us for an exciting virtual hackathon where you'll create cutting-edge AI agents that transform how people work. Whether you're bringing AI directly into users' daily tools or building sophisticated multi-agent systems, this is your opportunity to showcase innovation that matters. 🎯 Challenge Tracks Track 1: Airia Everywhere Meet users where they already are. Build AI agents that seamlessly integrate into the platforms people use every day. No more context-switching, no more friction—just intelligent assistance exactly when and where it's needed. Target Platforms: 🌐 Browser extensions 📧 Outlook & email inboxes 💬 Chat widgets 💼 Slack & Microsoft Teams 📁 SharePoint 📱 WhatsApp 🔌 Custom APIs for iterative workflows Think: Personal AI assistants that live in your browser, email triaging bots, Slack integrations that automate team workflows, or browser extensions that enhance productivity across any web application. Track 2: Active Agents Orchestrate intelligence across your entire tech stack. Design sophisticated multi-agent workflows that autonomously gather data, make decisions, and perform actions across 2+ systems. Build the autonomous workforce of tomorrow. Key Capabilities: 🤝 Multi-system integrations 👤 Human-in-the-loop (HITL) decision points 📄 Dynamic document generation 🔄 Nested agent architectures ⚡ Automated cross-platform workflows Think: Contract analysis pipelines, automated compliance monitoring systems, intelligent customer onboarding workflows, or research agents that synthesize information from multiple sources.
AI Hackathon Tour 2026 —— 高校联赛
魔搭社区（Modelscope）、Datawhale联合顶尖学府、AMD等合作方，诚邀你加入这场加速进化的旅程—- Al Hackathon Tour 2026。 在这里，不设专业藩篱，不问技术出身。无论你是深耕算法的极客，还是心怀热诚的跨界玩家，只要你相信开源的力量，这里就是你的主场。利用 Al Coding的敏捷开发，快速构建有灵魂的应用。 这是一次逃离舒适区的冒险。去学习AI，去驾驭AI，去把那些疯狂的脑洞变成手边触手可及的Al应用；跳出校园的方寸之地，在更广阔的社区中，与全球开发者并肩竞技。 在这个冬天播种，在下个春天发光。来更大的舞台，展示你的AI作品。 别写「简历」，去创造「作品」—— AI Hackathon Tour 2026 高校联赛我们太习惯「计算」了。 算 GPA，算保研率，算实习含金量，算投入产出比...我们把大学过成了一张严丝合缝的 Excel ，每一步都在求「最优解」。但人生不是算出来的，是造出来的。如果把你扔进一个全是代码、咖啡和甚至有点疯狂的周末，抛开那些「是否有用」的顾虑，你真正想做的，到底是什么？📣 只有Hacker，没有「过客」这不是一场那种你见惯了的「PPT 大赛」。 这里没有领导讲话，没有形式主义，没有标准答案。我们只想看跑得通的代码，动人心的设计，那个必须由你讲出来的故事，以及你为之骄傲的亲手打磨的“作品”。时间轴：线上初赛（即日-2月10日）：丰富的课程直播和AI产品实践经验分享，让你边看边做出初步的demo。我们不以简历作为评审依据，唯一的评审标准就是Demo。线下复赛（开学后，请关注你校园内的时间）：在校园内的黑客松，你会经历最硬核的「产品体检」：我们会邀请产品/技术/投资/创作者作为顾问，他们可以指出你逻辑中的断层，用户视角的补充，和市场竞品的提醒等等。你可以采纳或者不采纳这些反馈意见。你会发现，真正的极客精神，不只是「快」，更是对完美的偏执。你会在这有限的时间里，体验到一个产品从「稚嫩」走向「成熟」的完整过程。线下决赛（3月21日）：最终产品发布日，请迎接你的高光时刻。你可以是： 你可以是计算机专业的，也可以是“外行”干翻这个行业的。没关系，在AI时代什么都有可能。我们欢迎所有实干家、理想主义者、野心家甚至白日梦想家。只要你敢，舞台就为你而设。🔥 玩点真的不要为了比赛而比赛，而是以“非凡创意”与“真实问题”驱动你动手与创造。赛题设置只有三个方向，足够自由，足够你发挥：生产力变革： 让工具更像伙伴。数字生活： 所谓体验，就是情感的共鸣。「小有可为」： 技术向善，不只是一句口号。🥁 先上场，再升级别再说「我还没准备好」。 黑客松不是「天才展览会」，它是普通人组队进化的加速器与其在岸上观望，不如跳进水里。 那个连你自己都不认识的「下一版本的你」， 正在终点线等你。带上这三样东西就够了：一颗不甘平庸的心。一台能输出想法的设备。一个不在乎是否荒谬的 Idea。🥁 决赛：走出孤岛，去见同类你的大学或许很优秀，但它不该是你的全世界。 这是我们第一次，试图把校园里最不安分、最有野心的脑袋，以最高的密度，压缩在同一个物理空间里。这不只是一场校际 PK，这是一次「同类」的召唤。在这里，你身边的对手， 不再是只盯着绩点的同学， 而是和你一样，对平庸过敏、对结果饥渴、想用代码撕开未来的「少数派」。走出你熟悉的舒适圈。 来这里，在这场高浓度的碰撞中，找到那个能听懂你疯狂想法的人，甚至，找到你未来的合伙人。🌠 致敬：校园里的「领航员」这场巡回赛，不是一次自上而下的「任务」，而是一场自下而上的「星火燎原」。每一所高校的分赛场，都由各校的“领航员”亲手搭建。从 1975 年的 Homebrew Computer Club，到那些在宿舍里拉起第一根网线的先驱，伟大的变革往往始于校园里某次「自作主张」的聚会。我们要致敬每一位在校园里发起黑客松的人： 在借场地、拉赞助、寻找同类、广泛动员。你们是打破平庸重力的「第一级火箭」。历史会记住舞台上的光芒，但未来同样属于举起旗帜的人。💡 最后，一个问题多年以后，当有人问起： 「你大学里做过最酷的一件事是什么？」你希望那个答案是一个枯燥的 GPA数字，还是一场甚至能改变你人生轨迹的黑客松？答案在你手里。赛场见。 3月1日更新📢 恭喜以下团队成功晋级复赛！🚀补录来源：部分赛区补录：初赛Round3后招募未满，自动开启补录全国超额晋级池：为更多具有创新潜力的优秀团队提供展示舞台，确保优质项目不因学校名额限制而被埋没，组委会针对补录轮评审结束后，针对各校第21-25名的未晋级队伍启动全国超额晋级机制。最佳人气奖：作品在魔搭创空间点赞数最高的3支团队说明：哈尔滨工业大学赛区未满20个参赛队伍名额，剩余名额将自动开启Open Hack席位。报名链接：https://alidocs.dingtalk.com/notable/share/form/v01r4mlQ5bberDaglxo_dv19yqvsgs3oebp3pcjys_1qX0QQ0名单公示期：2026年3月1日- 3月3日23:59如对录取名单有疑问，可联系大赛组委会工作人员申诉，协助复查“是否漏评、错评、统计错误”问题。联系方式：卢水琼：微信号：lsqipaper甘元琦：微信号：13244815186NO.所属赛道作品名称所属队伍备注复旦大学1数字生活与情感体验专注喵(Focats)Jellyfisher超额补录2数字生活与情感体验LifeOSLifePilot超额补录3「小有可为」公益应用方向AI小当家哆啦A梦超额补录4数字生活与情感体验星聚点-ai赋能的多人会面点综合策略规划系统404 not found超额补录5数字生活与情感体验行气 Qi-Flow陈甘泽代表队超额补录6数字生活与情感体验大学生求职模拟器For Dawn Studio最佳人气奖7数字生活与情感体验缘旅JI缘旅队最佳人气奖哈尔滨工业大学1数字生活与情感体验Agentic AI Job Copilot （AI 求职助手）摇滚乐队2数字生活与情感体验涮涮AI——智能火锅助手少玩原神队3行业与生产力变革智营工单台（SmartOps Copilot）Material南京大学（注：东南大学参赛者将并入南京大学站参赛，不占用南大晋级名额）1数字生活与情感体验vesti心迹大蠢猫小豆泥补录2行业与生产力变革thinkerthinker补录3「小有可为」公益应用方向叉烧：你的AI方言聊天助手未命名补录4数字生活与情感体验TaskTide–不咕了 DDL任务规划器摸鱼技术研究补录5数字生活与情感体验平行衣帽间 - 全场景穿搭决策引擎蒸蚌队补录6「小有可为」公益应用方向安心吃--中老年人AI膳食健康助手三只小狗中的两只队补录7「小有可为」公益应用方向康乐家：AI赋能的个性化内在能力健康管家第二本能补录，加入南京大学赛区8「小有可为」公益应用方向心家实验室黑客松队补录，加入南京大学赛区数字生活与情感体验PrePlay预演伙伴黑客松小队补录，加入南京大学赛区清华大学深圳国际研究生院1数字生活与情感体验交互式小说生成系统厚德载prompt队补录同济大学1「小有可为」公益应用方向“WhirlWind Justice 法律媒体社工一体式正义平台”WhirlWind Justice (旋风正义) 补录2数字生活与情感体验SEEYA SEEYA 补录3「小有可为」公益应用方向星伴（StarBuddy) 多智能体辅助心理对话系统星月夜补录4行业与生产力变革智评作文——AI智能批改与提升吾皇万万岁补录5行业与生产力变革AI 金牌导师一智能学习陪练平台Abi & Lynn AI studio补录6数字生活与情感体验TheGreatSilence（大静默）直接给我完整代码补录香港大学1行业与生产力变革医笺智识青霏哈特软软补录2数字生活与情感体验天机占卜阁（Divine Your Fate）算命老先森补录3行业与生产力变革FindBestCareers: AI智能求职助手Aurora补录4数字生活与情感体验数字生命卡弘维补录5「小有可为」公益应用方向愈后食光HealMeal青霏哈特软软补录6数字生活与情感体验HaloHalo补录7数字生活与情感体验SkillswapAttention 补录8数字生活与情感体验AIcheme帧我我没问题队补录9行业与生产力变革DecisonOSZero2One补录10行业与生产力变革Career Hub007补录11「小有可为」公益应用方向MoreMore补录12数字生活与情感体验食光机：基于多模态视觉的AI饮食管理智能体Natural补录13行业与生产力变革A Reproducible Benchmark for Machine Learning inCross-Sectional Quantitative Trading under RealisticCosts and Regime ShiftsKingsman补录14数字生活与情感体验OC WORLDOC WORLD补录浙江大学1数字生活与情感体验人生模拟器十字路口Crossroads超额补录2行业与生产力变革电智识以图生情超额补录3数字生活与情感体验P人救星——自适应日程规划系统混沌守序的DDL推进战队超额补录4行业与生产力变革Gestalt——提示词编译器4G队最佳人气奖中国科学科技大学1「小有可为」公益应用方向行气 qi-flow拯救肩颈队补录2数字生活与情感体验VirtualHumanApp — AI 虚拟⼈陪伴系统Echo队补录3行业与生产力变革题元-题目变式、生成与解析优化AgenAI学补录4行业与生产力变革“AI+数字孪生”：工程仿真智能体开发科大AI补录5行业与生产力变革EvoDiagramAuraX补录6数字生活与情感体验美丽邂逅——专注于高校爱情的赛博红娘sub(n,n,17)补录7数字生活与情感体验AI简笔画小画家413小分队补录8数字生活与情感体验Paper2Galgame鹿鹿若若 补录9「小有可为」公益应用方向勿忘我：阿尔兹海默症AI电话预防服务中科大黑客松小队！补录2月15日更新📢 恭喜以下团队成功晋级复赛！👏🏻👏🏻👏🏻初赛评审说明：每个作品均有三个评委打分，求平均分后依分数高低依次录取经过组委会、高校组织方两次复核，确保作品符合入围标准。补录机会：同济大学、南京大学、香港大学、中国科学科技大学、东南大学、哈尔滨工业大学将开启补录机会。提交ddl截止2.25。2.28左右公布名单。评审标准与初赛评审一致。名单公示期：2026年2月15日12:00 - 2月18日23:59如对录取名单有疑问，可联系大赛组委会工作人员申诉，协助复查“是否漏评、错评、统计错误”问题。联系方式：卢水琼：微信号：lsqipaper甘元琦：微信号：13244815186NO.所属赛道作品名称所属团队北京大学1行业与生产力变革AlphaTrend智析智析2行业与生产力变革犀利Sider：辩论赛AI模拟工具Sider3行业与生产力变革LexMind百万hunter4行业与生产力变革Wisle AI鲸屿AI5行业与生产力变革多智能体强化学习平台emmm6数字生活与情感体验心灵奇记南南北北队7数字生活与情感体验守护萌芽——0-3岁婴幼儿AI养育陪伴智能体守护萌芽8数字生活与情感体验念安潇湘万象——石破天惊9数字生活与情感体验V-Life 灵动啊对对队10数字生活与情感体验Glow拾光Kiwi11数字生活与情感体验DeepSpeak-AI语音日记助手DeepSpeak！！！12数字生活与情感体验情绪星球EMOTION13数字生活与情感体验万象(Omniverse)北度14数字生活与情感体验双境·DRealm赛博摆渡人15「小有可为」公益应用方向EchoStroll 声色漫步FamilyChei16「小有可为」公益应用方向岁语熔岩瑜伽17「小有可为」公益应用方向绘梦精灵绘梦精灵18「小有可为」公益应用方向你，好 YouGreat好好好19「小有可为」公益应用方向co
AI Hackathon Tour 2026 —— 高校联赛
魔搭社区（Modelscope）、Datawhale联合顶尖学府、AMD等合作方，诚邀你加入这场加速进化的旅程—- Al Hackathon Tour 2026。 在这里，不设专业藩篱，不问技术出身。无论你是深耕算法的极客，还是心怀热诚的跨界玩家，只要你相信开源的力量，这里就是你的主场。利用 Al Coding的敏捷开发，快速构建有灵魂的应用。 这是一次逃离舒适区的冒险。去学习AI，去驾驭AI，去把那些疯狂的脑洞变成手边触手可及的Al应用；跳出校园的方寸之地，在更广阔的社区中，与全球开发者并肩竞技。 在这个冬天播种，在下个春天发光。来更大的舞台，展示你的AI作品。 别写「简历」，去创造「作品」—— AI Hackathon Tour 2026 高校联赛我们太习惯「计算」了。 算 GPA，算保研率，算实习含金量，算投入产出比...我们把大学过成了一张严丝合缝的 Excel ，每一步都在求「最优解」。但人生不是算出来的，是造出来的。如果把你扔进一个全是代码、咖啡和甚至有点疯狂的周末，抛开那些「是否有用」的顾虑，你真正想做的，到底是什么？📣 只有Hacker，没有「过客」这不是一场那种你见惯了的「PPT 大赛」。 这里没有领导讲话，没有形式主义，没有标准答案。我们只想看跑得通的代码，动人心的设计，那个必须由你讲出来的故事，以及你为之骄傲的亲手打磨的“作品”。时间轴：线上初赛（即日-2月10日）：丰富的课程直播和AI产品实践经验分享，让你边看边做出初步的demo。我们不以简历作为评审依据，唯一的评审标准就是Demo。线下复赛（开学后，请关注你校园内的时间）：在校园内的黑客松，你会经历最硬核的「产品体检」：我们会邀请产品/技术/投资/创作者作为顾问，他们可以指出你逻辑中的断层，用户视角的补充，和市场竞品的提醒等等。你可以采纳或者不采纳这些反馈意见。你会发现，真正的极客精神，不只是「快」，更是对完美的偏执。你会在这有限的时间里，体验到一个产品从「稚嫩」走向「成熟」的完整过程。线下决赛（3月21日）：最终产品发布日，请迎接你的高光时刻。你可以是： 你可以是计算机专业的，也可以是“外行”干翻这个行业的。没关系，在AI时代什么都有可能。我们欢迎所有实干家、理想主义者、野心家甚至白日梦想家。只要你敢，舞台就为你而设。🔥 玩点真的不要为了比赛而比赛，而是以“非凡创意”与“真实问题”驱动你动手与创造。赛题设置只有三个方向，足够自由，足够你发挥：生产力变革： 让工具更像伙伴。数字生活： 所谓体验，就是情感的共鸣。「小有可为」： 技术向善，不只是一句口号。🥁 先上场，再升级别再说「我还没准备好」。 黑客松不是「天才展览会」，它是普通人组队进化的加速器与其在岸上观望，不如跳进水里。 那个连你自己都不认识的「下一版本的你」， 正在终点线等你。带上这三样东西就够了：一颗不甘平庸的心。一台能输出想法的设备。一个不在乎是否荒谬的 Idea。🥁 决赛：走出孤岛，去见同类你的大学或许很优秀，但它不该是你的全世界。 这是我们第一次，试图把校园里最不安分、最有野心的脑袋，以最高的密度，压缩在同一个物理空间里。这不只是一场校际 PK，这是一次「同类」的召唤。在这里，你身边的对手， 不再是只盯着绩点的同学， 而是和你一样，对平庸过敏、对结果饥渴、想用代码撕开未来的「少数派」。走出你熟悉的舒适圈。 来这里，在这场高浓度的碰撞中，找到那个能听懂你疯狂想法的人，甚至，找到你未来的合伙人。🌠 致敬：校园里的「领航员」这场巡回赛，不是一次自上而下的「任务」，而是一场自下而上的「星火燎原」。每一所高校的分赛场，都由各校的“领航员”亲手搭建。从 1975 年的 Homebrew Computer Club，到那些在宿舍里拉起第一根网线的先驱，伟大的变革往往始于校园里某次「自作主张」的聚会。我们要致敬每一位在校园里发起黑客松的人： 在借场地、拉赞助、寻找同类、广泛动员。你们是打破平庸重力的「第一级火箭」。历史会记住舞台上的光芒，但未来同样属于举起旗帜的人。💡 最后，一个问题多年以后，当有人问起： 「你大学里做过最酷的一件事是什么？」你希望那个答案是一个枯燥的 GPA数字，还是一场甚至能改变你人生轨迹的黑客松？答案在你手里。赛场见。 3月1日更新📢 恭喜以下团队成功晋级复赛！🚀补录来源：部分赛区补录：初赛Round3后招募未满，自动开启补录全国超额晋级池：为更多具有创新潜力的优秀团队提供展示舞台，确保优质项目不因学校名额限制而被埋没，组委会针对补录轮评审结束后，针对各校第21-25名的未晋级队伍启动全国超额晋级机制。最佳人气奖：作品在魔搭创空间点赞数最高的3支团队说明：哈尔滨工业大学赛区未满20个参赛队伍名额，剩余名额将自动开启Open Hack席位。报名链接：https://alidocs.dingtalk.com/notable/share/form/v01r4mlQ5bberDaglxo_dv19yqvsgs3oebp3pcjys_1qX0QQ0名单公示期：2026年3月1日- 3月3日23:59如对录取名单有疑问，可联系大赛组委会工作人员申诉，协助复查“是否漏评、错评、统计错误”问题。联系方式：卢水琼：微信号：lsqipaper甘元琦：微信号：13244815186NO.所属赛道作品名称所属队伍备注复旦大学1数字生活与情感体验专注喵(Focats)Jellyfisher超额补录2数字生活与情感体验LifeOSLifePilot超额补录3「小有可为」公益应用方向AI小当家哆啦A梦超额补录4数字生活与情感体验星聚点-ai赋能的多人会面点综合策略规划系统404 not found超额补录5数字生活与情感体验行气 Qi-Flow陈甘泽代表队超额补录6数字生活与情感体验大学生求职模拟器For Dawn Studio最佳人气奖7数字生活与情感体验缘旅JI缘旅队最佳人气奖哈尔滨工业大学1数字生活与情感体验Agentic AI Job Copilot （AI 求职助手）摇滚乐队2数字生活与情感体验涮涮AI——智能火锅助手少玩原神队3行业与生产力变革智营工单台（SmartOps Copilot）Material南京大学（注：东南大学参赛者将并入南京大学站参赛，不占用南大晋级名额）1数字生活与情感体验vesti心迹大蠢猫小豆泥补录2行业与生产力变革thinkerthinker补录3「小有可为」公益应用方向叉烧：你的AI方言聊天助手未命名补录4数字生活与情感体验TaskTide–不咕了 DDL任务规划器摸鱼技术研究补录5数字生活与情感体验平行衣帽间 - 全场景穿搭决策引擎蒸蚌队补录6「小有可为」公益应用方向安心吃--中老年人AI膳食健康助手三只小狗中的两只队补录7「小有可为」公益应用方向康乐家：AI赋能的个性化内在能力健康管家第二本能补录，加入南京大学赛区8「小有可为」公益应用方向心家实验室黑客松队补录，加入南京大学赛区数字生活与情感体验PrePlay预演伙伴黑客松小队补录，加入南京大学赛区清华大学深圳国际研究生院1数字生活与情感体验交互式小说生成系统厚德载prompt队补录同济大学1「小有可为」公益应用方向“WhirlWind Justice 法律媒体社工一体式正义平台”WhirlWind Justice (旋风正义) 补录2数字生活与情感体验SEEYA SEEYA 补录3「小有可为」公益应用方向星伴（StarBuddy) 多智能体辅助心理对话系统星月夜补录4行业与生产力变革智评作文——AI智能批改与提升吾皇万万岁补录5行业与生产力变革AI 金牌导师一智能学习陪练平台Abi & Lynn AI studio补录6数字生活与情感体验TheGreatSilence（大静默）直接给我完整代码补录香港大学1行业与生产力变革医笺智识青霏哈特软软补录2数字生活与情感体验天机占卜阁（Divine Your Fate）算命老先森补录3行业与生产力变革FindBestCareers: AI智能求职助手Aurora补录4数字生活与情感体验数字生命卡弘维补录5「小有可为」公益应用方向愈后食光HealMeal青霏哈特软软补录6数字生活与情感体验HaloHalo补录7数字生活与情感体验SkillswapAttention 补录8数字生活与情感体验AIcheme帧我我没问题队补录9行业与生产力变革DecisonOSZero2One补录10行业与生产力变革Career Hub007补录11「小有可为」公益应用方向MoreMore补录12数字生活与情感体验食光机：基于多模态视觉的AI饮食管理智能体Natural补录13行业与生产力变革A Reproducible Benchmark for Machine Learning inCross-Sectional Quantitative Trading under RealisticCosts and Regime ShiftsKingsman补录14数字生活与情感体验OC WORLDOC WORLD补录浙江大学1数字生活与情感体验人生模拟器十字路口Crossroads超额补录2行业与生产力变革电智识以图生情超额补录3数字生活与情感体验P人救星——自适应日程规划系统混沌守序的DDL推进战队超额补录4行业与生产力变革Gestalt——提示词编译器4G队最佳人气奖中国科学科技大学1「小有可为」公益应用方向行气 qi-flow拯救肩颈队补录2数字生活与情感体验VirtualHumanApp — AI 虚拟⼈陪伴系统Echo队补录3行业与生产力变革题元-题目变式、生成与解析优化AgenAI学补录4行业与生产力变革“AI+数字孪生”：工程仿真智能体开发科大AI补录5行业与生产力变革EvoDiagramAuraX补录6数字生活与情感体验美丽邂逅——专注于高校爱情的赛博红娘sub(n,n,17)补录7数字生活与情感体验AI简笔画小画家413小分队补录8数字生活与情感体验Paper2Galgame鹿鹿若若 补录9「小有可为」公益应用方向勿忘我：阿尔兹海默症AI电话预防服务中科大黑客松小队！补录2月15日更新📢 恭喜以下团队成功晋级复赛！👏🏻👏🏻👏🏻初赛评审说明：每个作品均有三个评委打分，求平均分后依分数高低依次录取经过组委会、高校组织方两次复核，确保作品符合入围标准。补录机会：同济大学、南京大学、香港大学、中国科学科技大学、东南大学、哈尔滨工业大学将开启补录机会。提交ddl截止2.25。2.28左右公布名单。评审标准与初赛评审一致。名单公示期：2026年2月15日12:00 - 2月18日23:59如对录取名单有疑问，可联系大赛组委会工作人员申诉，协助复查“是否漏评、错评、统计错误”问题。联系方式：卢水琼：微信号：lsqipaper甘元琦：微信号：13244815186NO.所属赛道作品名称所属团队北京大学1行业与生产力变革AlphaTrend智析智析2行业与生产力变革犀利Sider：辩论赛AI模拟工具Sider3行业与生产力变革LexMind百万hunter4行业与生产力变革Wisle AI鲸屿AI5行业与生产力变革多智能体强化学习平台emmm6数字生活与情感体验心灵奇记南南北北队7数字生活与情感体验守护萌芽——0-3岁婴幼儿AI养育陪伴智能体守护萌芽8数字生活与情感体验念安潇湘万象——石破天惊9数字生活与情感体验V-Life 灵动啊对对队10数字生活与情感体验Glow拾光Kiwi11数字生活与情感体验DeepSpeak-AI语音日记助手DeepSpeak！！！12数字生活与情感体验情绪星球EMOTION13数字生活与情感体验万象(Omniverse)北度14数字生活与情感体验双境·DRealm赛博摆渡人15「小有可为」公益应用方向EchoStroll 声色漫步FamilyChei16「小有可为」公益应用方向岁语熔岩瑜伽17「小有可为」公益应用方向绘梦精灵绘梦精灵18「小有可为」公益应用方向你，好 YouGreat好好好19「小有可为」公益应用方向co
Deep Past Challenge - Translate Akkadian to English
Bringing Bronze Age Voices Back to Life – Machine Translation of Old Assyrian Cuneiform
GitLab AI Hackathon
AI writes code. That's expected now. The real opportunity? Everything else. Planning. Security. Compliance. Deployments. These are the bottlenecks that slow teams down every day. And they're wide open for automation. We're opening up the GitLab Duo Agent Platform and inviting developers worldwide to build AI agents that help you and your team to build secure software faster. Not chatbots that answer questions. Agents that jump into workflows, respond to events, and take action on your behalf. Think of it as building a digital teammate for every developer using GitLab. Why Join? Be early: Get access to the GitLab Duo Agent Platform for the duration of the hackathon while it’s fresh! Learn it. Build on it. Shape it. Learn how to build agents that assist you with tedious tasks such as creating tests Learn how to build a flow of agents and orchestrate an entire team of purpose-built agents to build & deploy feature requests from creating, testing, security scanning to deployment. Make an impact: Your agent could ship to thousands of GitLab users. This isn't just a side project that sits in a repo. Win $65,000 in prizes. Compete for the Grand Prize or win one of our category prices Get Started Join Discord and get to know each other in #ai-hackathon. Explore GitLab Duo Agent Platform. Request Access to the GitLab AI Hackathon group. Learn how to create GitLab custom Agents. Learn how to create GitLab Flows. Discover what’s possible in our GitLab Duo prompt library.
Byte 2 Beat
Thank you for participating in Byte 2 Beat Important: To be eligible for prizes, you MUST Join our discord: https://discord.com/invite/SZhaZcNh4D. Aditionally, you must be a student (any grade is fine) Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/1oTqMR3AM3FGjnAXPZZuqDLH7D4rcOhNbZ* *For 1st Place Projects, we would like you to find a unique dataset for more impactful and innovative projects and results. Cardiovascular Disease remains the leading cause of death globally. In this hackathon, you’ll use real, de-identified biomedical data to build machine learning models that support early detection, progression forecasting, or interpretability of Cardiovascular Disease risk. Our goal: make serious computational health innovation accessible to every motivated high school or undergraduate student, no lab or insider network required. Hack4Health democratizes computational medicine by giving students access to authentic biomedical datasets, pragmatic tooling, and strong mentorship.
Hackonomics 2026
About the Challenge Hackonomics™ 2026 allows individuals passionate about finance, economics, and computer science in our community to fuse the aforementioned principles via projects with the potential to have a positive impact on our community. View our new official website: HereJudge Application View Hackonomics 2025 & Hackonomics 2024 Getting Started Brainstorm project ideas, approaches to outreach, and potential impact. Additionally, join the discord server for more details on the event.
On Top of Pasketti: Children’s Speech Recognition Challenge
education
AI Mathematical Olympiad - Progress Prize 3
Solve international-level math challenges using artificial intelligence models
FlagOS开放计算全球挑战赛
“FlagOS开放计算全球挑战赛”是众智FlagOS社区、北京智源人工智能研究院、CCF ODTC联合主办的综合性大赛，设置算子开发、大模型推理优化、自动数据标注三大核心赛道，旨在深度优化大模型性能与效率。 “FlagOS开放计算全球挑战赛”是众智FlagOS社区、北京智源人工智能研究院、CCF ODTC联合主办的一项多赛季、综合性赛事。大赛鼓励开发者基于统一AI系统软件栈FlagOS的能力进行创作实战和创新探索，促进AI开发者能力提升。赛事总奖金池高达200万元，优胜者将共享奖金并获得主办方颁发的荣誉证书。诚邀AI算法与系统工程师、硬件与编译器开发者，以及所有致力于突破AI芯片编程复杂性的技术实践者与梦想家参与挑战，共同推进开放计算生态的蓬勃发展。赛季一将于2026年1月9日启动注册，2026年6月上旬公布最终结果。本赛季聚焦算子开发、大模型推理优化、自动数据标注三大核心赛道，以深度优化大模型性能与运行效率，推动技术落地与行业创新。S1 挑战概览 本赛季挑战赛设三大赛道，分别聚焦不同维度的开发能力：赛道一考察算子底层实现与跨平台深度优化能力；赛道二考察全栈推理性能的极致挖掘与系统调优能力；赛道三考察长上下文场景中模型自动数据标注能力。赛道一：基于FlagOS能力，开发大模型算子并提升算子性能本赛道围绕FlagOS体系下通用算子库FlagGems的实际应用需求设计了20道赛题任务，核心考察参赛者的算子实现和性能极致优化能力。组委会将从 “功能正确性、性能竞争力、开源适配性、跨平台兼容性、测例完整度、代码可读性” 六个纬度对提交作品进行量化评分。8 道简单算子题（基础数学 / 通用基础算子）8 道中等算子题（经典深度学习算子）4 道困难算子题（前沿复杂场景算子）赛道二：基于FlagOS体系下大模型多芯片框架，对大模型推理吞吐性能优化本赛道重点考察参赛者/队伍对大模型推理性能的优化能力，要求参赛者在严格保持模型精度与不显著增加时延的前提下，对Qwen3-4B进行极限推理吞吐优化。参赛者需综合利用并行策略、显存管理、计算内核及采样算法等全栈技术，在指定框架与硬件上挖掘最大性能潜力。指定的大模型推理框架 vllm-plugin-FL：https://github.com/flagos-ai/vllm-plugin-FL指定的高性能算子库FlagGems：https://github.com/FlagOpen/FlagGems指定的Qwen3-4B模型赛道三：长上下文场景中大模型自动数据标注本赛道重点考察参赛者的模型应用能力，要求每个参赛者/队伍基于Qwen3-4B模型，使用组委会提供的统一数据集，设计有效的ICL方案进行自动数据标注，并在统一评测数据集上进行推理验证。最终，组委会将以标准化榜单形式统计各参赛者/队伍的评测分数和排行榜。赛事奖金赛道一赛道二赛道三简单算子任务：1000 RMB/个中等算子任务：2000 RMB/个困难算子任务：3000 RMB/个Prize 1: 30000 RMBPrize 2: 20000 RMBPrize 3: 10000 RMBPrize 1: 30000 RMBPrize 2: 20000 RMBPrize 3: 10000 RMB赛程安排赛道一赛道二赛道三报名阶段：1月9日-5月20日开发阶段：2月24日-5月20日评审阶段：“实时评审”，详见赛题一时间安排结果发布：6月上旬报名阶段：1月9日-5月20日 算力申请阶段：1月9日-3月11日官方算力评审及发放：3月12日-3月19日开发阶段：3月20日-5月20日评审阶段：5月21日-6月4日结果发布：6月上旬报名阶段：1月9日-5月20日算力申请阶段：1月9日-3月11日官方算力评审及发放：3月12日-3月23日开发阶段：3月24日-5月20日评审阶段：5月21日-6月4日技术报告与代码开源：5月21日-5月31日结果发布：6月上旬赛事须知1.参赛资格和方式参赛对象：欢迎所有对赛事主题感兴趣的个人或团队报名参与。参赛形式：可以个人名义参赛，也可以团队形式参赛，每支团队人数不得超过3人。团队报名时，仅需由一名成员代表填写完整的团队及作品信息即可，切勿多名成员重复提交。每人或每队在整个赛期内仅能拥有一个参赛身份，不得重复报名。参赛者报名前必须填写【报名信息表】：jwolpxeehx.feishu.cn，确保报名信息真实、准确、有效，否则会被取消参赛资格及激励。2.赛道规则每位参赛者（个人或团队）只能选择其中一个赛道提交作品。在任一赛道提交作品后，即视为确认参赛赛道，不可更改。在不同赛道重复提交将被视为无效参赛，主办方有权取消其参赛资格。3.作品提交要求内容规范：参赛作品必须必须遵守普遍认可的国际准则与公序良俗。严禁作品内容包含或涉及安全、色情、民族歧视、宗教歧视、侵犯个人隐私等；赛事主办方有权认定并处理其他任何不适宜在全球公开场合展示或传播的内容。如有骚扰、歧视或其他不当行为将被取消参赛资格，FlagOS社区保留全权取消任何参赛者或参赛团队资格的权利。原创性与版权：参赛作品必须是参赛者（个人或团队）的原创成果，拥有完整的知识产权。严禁任何形式的剽窃、抄袭、盗用他人作品或创意。一经发现核实，将立即取消参赛及获奖资格，并由参赛者承担全部法律责任。作品如使用第三方素材（如开源代码等），须在提交时明确标注出处，并确保已获得合法授权，不侵犯任何第三方的合法权益。组委会提供算力使用要求：专用于比赛相关实验，禁止用于转借、挖矿等与比赛无关任务提交格式与方式：请严格按照官方发布的【每个赛道的具体提交格式】要求准备作品。在规定的提交截止日期前，通过官方指定的通道进行提交。逾期提交或未按格式要求提交的作品，将无法进入评审环节。4.评审和奖项评审将基于各赛道公布的评审标准进行。奖项设置将根据各赛道参赛情况独立评定，具体奖项及奖励发放办法详见后续公告。5.其他注意事项参赛作品一经提交，即视为参赛者同意主办方及其授权单位拥有对作品进行宣传、展示、出版等无偿使用权。参赛者须保证所提交信息的真实性。如有虚假，主办方有权取消其资格。赛事主办方拥有对本次赛事规则及安排的最终解释权。如有任何争议，以主办方解释为准。请各位参赛者仔细阅读以上规则，祝您参赛顺利，取得佳绩！如有疑问，请联系：contact@flagos.io添加小助手+发送“参赛”discord 频道赛事主办方众智FlagOS社区、北京智源人工智能研究院、CCF ODTC 1. 赛题综述随着大模型的发展，算子性能已经成为影响模型吞吐与延迟的关键因素。Triton 作为一种开源的 GPU 编程语言及编译器，兼具跨硬件适配能力与良好的易用性，正逐渐成为产业界与学术界编写自定义算子的主流选择之一。FlagGems 作为聚焦 Triton 生态的开源算子库，旨在为大模型训练推理提供高效、通用、可扩展的算子解决方案，构建活跃且有竞争力的开源生态。本次算子开发赛道以 “赋能开源生态，吸纳核心贡献者” 为核心宗旨，面向开发者搭建技术交流与能力展示平台。本赛道围绕实际开源需求设有20 道不同难度算子开发赛题，覆盖基础数学运算、深度学习高频算子、前沿复杂场景算子三大类，既为新手开发者提供低门槛的开源入门路径，也为资深技术专家预留突破技术边界的探索空间。所有参赛方案将经过社区严格评审，获奖作品将直接纳入 FlagGems 开源库，参赛者同步成为社区正式贡献者，享受贡献者专属权益（如生态 roadmap 参与权、技术资源倾斜等）。本赛道希望通过以赛促建的方式，汇聚全球开发者智慧，丰富算子库的功能覆盖、提升核心性能、强化跨平台适配能力，推动 FlagGems 成为 AI 领域极具影响力的开源算子生态。2. 赛题概览本赛道共设有20 道赛题，按难度与技术考察维度划分，适配不同技术水平的开发者，力求更多开发者加入比赛。难度分布：8 道初级算子题（基础数学 / 通用基础算子）、8 道中级算子题（经典深度学习算子）、4 道高级算子题（前沿复杂场景算子）；设计逻辑：以 “基础实现→性能优化→创新突破” 为核心脉络，从基础数学算子的功能实现，到深度学习高频算子的性能调优与反向传播适配，再到前沿复杂算子的算法创新与场景落地，形成完整的能力考察体系；核心导向：所有赛题均源于 Flaggems 开源生态的实际需求与技术缺口，聚焦通用数学计算、计算机视觉、语音识别、深度学习框架适配等核心场景，确保参赛成果具备直接的开源应用价值；考察维度：兼顾 “功能正确性、性能竞争力、开源适配性、跨平台兼容性、测例完整度、代码可读性多个维度，既重视工程落地能力，也鼓励技术创新探索。3. 时间安排报名阶段：1月9日-5月20日开发阶段：自备算力和开发环境：1月9日-5月20日使用主办方提供的算力和开发环境：2月24日-5月20日评审阶段：采用“实时评审”规则，评委一旦收到符合要求的PR，立即review并对符合要求的PR进行merge。PR一经合入采用，表明对应的算子任务结束且对应奖金被领走，组委会将及时加入新的算子任务进行任务补充。结果发布：6月上旬4. 赛题详情 20道赛题列表如下：算子编号算子名称难度schema算子分类Torch API1log10初级log10(Tensor self) -> Tensorlog10_(Tensor(a!) self) -> Tensor(a!)log10.out(Tensor self, *, Tensor(a!) out) -> Tensor(a!)pointwisehttps://docs.pytorch.org/docs/stable/generated/torch.log10.html2logaddexp初级logaddexp(Tensor self, Tensor other) -> Tensorlogaddexp.out(Tensor self, Tensor other, *, Tensor(a!) out) -> Tensor(a!)pointwisehttps://docs.pytorch.org/docs/stable/generated/torch.logaddexp.html3cosh初级cosh(Tensor self) -> Tensorpointwisehttps://docs.pytorch.org/docs/stable/generated/torch.cosh.html4gcd初级gcd(Tensor self, Tensor other) -> Tensorpointwisehttps://docs.pytorch.org/docs/stable/generated/torch.gcd.html5tril初级tril(input, diagonal=0, *, out=None) → Tensorpointwisehttps://docs.pytorch.org/docs/stable/generated/torch.tril.html6roll初级torch.roll(input, shifts, dims=None)layouthttps://docs.pytorch.org/docs/stable/generated/torch.roll.html#torch.roll7leaky reLU初级torch.nn.LeakyReLU(negative_slope=0.01, inplace=False) → Tensorpointwisehttps://docs.pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.LeakyReLU.html#torch.nn.LeakyReLU8asinh初级asinh(input: Tensor, *, out: Optional[Tensor]) → Tensorpointwisehttps://docs.pytorch.org/docs/stable/generated/torch.asinh.html
FlagOS开放计算全球挑战赛
“FlagOS开放计算全球挑战赛”是众智FlagOS社区、北京智源人工智能研究院、CCF ODTC联合主办的综合性大赛，设置算子开发、大模型推理优化、自动数据标注三大核心赛道，旨在深度优化大模型性能与效率。 “FlagOS开放计算全球挑战赛”是众智FlagOS社区、北京智源人工智能研究院、CCF ODTC联合主办的一项多赛季、综合性赛事。大赛鼓励开发者基于统一AI系统软件栈FlagOS的能力进行创作实战和创新探索，促进AI开发者能力提升。赛事总奖金池高达200万元，优胜者将共享奖金并获得主办方颁发的荣誉证书。诚邀AI算法与系统工程师、硬件与编译器开发者，以及所有致力于突破AI芯片编程复杂性的技术实践者与梦想家参与挑战，共同推进开放计算生态的蓬勃发展。赛季一将于2026年1月9日启动注册，2026年6月上旬公布最终结果。本赛季聚焦算子开发、大模型推理优化、自动数据标注三大核心赛道，以深度优化大模型性能与运行效率，推动技术落地与行业创新。S1 挑战概览 本赛季挑战赛设三大赛道，分别聚焦不同维度的开发能力：赛道一考察算子底层实现与跨平台深度优化能力；赛道二考察全栈推理性能的极致挖掘与系统调优能力；赛道三考察长上下文场景中模型自动数据标注能力。赛道一：基于FlagOS能力，开发大模型算子并提升算子性能本赛道围绕FlagOS体系下通用算子库FlagGems的实际应用需求设计了20道赛题任务，核心考察参赛者的算子实现和性能极致优化能力。组委会将从 “功能正确性、性能竞争力、开源适配性、跨平台兼容性、测例完整度、代码可读性” 六个纬度对提交作品进行量化评分。8 道简单算子题（基础数学 / 通用基础算子）8 道中等算子题（经典深度学习算子）4 道困难算子题（前沿复杂场景算子）赛道二：基于FlagOS体系下大模型多芯片框架，对大模型推理吞吐性能优化本赛道重点考察参赛者/队伍对大模型推理性能的优化能力，要求参赛者在严格保持模型精度与不显著增加时延的前提下，对Qwen3-4B进行极限推理吞吐优化。参赛者需综合利用并行策略、显存管理、计算内核及采样算法等全栈技术，在指定框架与硬件上挖掘最大性能潜力。指定的大模型推理框架 vllm-plugin-FL：https://github.com/flagos-ai/vllm-plugin-FL指定的高性能算子库FlagGems：https://github.com/FlagOpen/FlagGems指定的Qwen3-4B模型赛道三：长上下文场景中大模型自动数据标注本赛道重点考察参赛者的模型应用能力，要求每个参赛者/队伍基于Qwen3-4B模型，使用组委会提供的统一数据集，设计有效的ICL方案进行自动数据标注，并在统一评测数据集上进行推理验证。最终，组委会将以标准化榜单形式统计各参赛者/队伍的评测分数和排行榜。赛事奖金赛道一赛道二赛道三简单算子任务：1000 RMB/个中等算子任务：2000 RMB/个困难算子任务：3000 RMB/个Prize 1: 30000 RMBPrize 2: 20000 RMBPrize 3: 10000 RMBPrize 1: 30000 RMBPrize 2: 20000 RMBPrize 3: 10000 RMB赛程安排赛道一赛道二赛道三报名阶段：1月9日-5月20日开发阶段：2月24日-5月20日评审阶段：“实时评审”，详见赛题一时间安排结果发布：6月上旬报名阶段：1月9日-5月20日 算力申请阶段：1月9日-3月11日官方算力评审及发放：3月12日-3月19日开发阶段：3月20日-5月20日评审阶段：5月21日-6月4日结果发布：6月上旬报名阶段：1月9日-5月20日算力申请阶段：1月9日-3月11日官方算力评审及发放：3月12日-3月23日开发阶段：3月24日-5月20日评审阶段：5月21日-6月4日技术报告与代码开源：5月21日-5月31日结果发布：6月上旬赛事须知1.参赛资格和方式参赛对象：欢迎所有对赛事主题感兴趣的个人或团队报名参与。参赛形式：可以个人名义参赛，也可以团队形式参赛，每支团队人数不得超过3人。团队报名时，仅需由一名成员代表填写完整的团队及作品信息即可，切勿多名成员重复提交。每人或每队在整个赛期内仅能拥有一个参赛身份，不得重复报名。参赛者报名前必须填写【报名信息表】：jwolpxeehx.feishu.cn，确保报名信息真实、准确、有效，否则会被取消参赛资格及激励。2.赛道规则每位参赛者（个人或团队）只能选择其中一个赛道提交作品。在任一赛道提交作品后，即视为确认参赛赛道，不可更改。在不同赛道重复提交将被视为无效参赛，主办方有权取消其参赛资格。3.作品提交要求内容规范：参赛作品必须必须遵守普遍认可的国际准则与公序良俗。严禁作品内容包含或涉及安全、色情、民族歧视、宗教歧视、侵犯个人隐私等；赛事主办方有权认定并处理其他任何不适宜在全球公开场合展示或传播的内容。如有骚扰、歧视或其他不当行为将被取消参赛资格，FlagOS社区保留全权取消任何参赛者或参赛团队资格的权利。原创性与版权：参赛作品必须是参赛者（个人或团队）的原创成果，拥有完整的知识产权。严禁任何形式的剽窃、抄袭、盗用他人作品或创意。一经发现核实，将立即取消参赛及获奖资格，并由参赛者承担全部法律责任。作品如使用第三方素材（如开源代码等），须在提交时明确标注出处，并确保已获得合法授权，不侵犯任何第三方的合法权益。组委会提供算力使用要求：专用于比赛相关实验，禁止用于转借、挖矿等与比赛无关任务提交格式与方式：请严格按照官方发布的【每个赛道的具体提交格式】要求准备作品。在规定的提交截止日期前，通过官方指定的通道进行提交。逾期提交或未按格式要求提交的作品，将无法进入评审环节。4.评审和奖项评审将基于各赛道公布的评审标准进行。奖项设置将根据各赛道参赛情况独立评定，具体奖项及奖励发放办法详见后续公告。5.其他注意事项参赛作品一经提交，即视为参赛者同意主办方及其授权单位拥有对作品进行宣传、展示、出版等无偿使用权。参赛者须保证所提交信息的真实性。如有虚假，主办方有权取消其资格。赛事主办方拥有对本次赛事规则及安排的最终解释权。如有任何争议，以主办方解释为准。请各位参赛者仔细阅读以上规则，祝您参赛顺利，取得佳绩！如有疑问，请联系：contact@flagos.io添加小助手+发送“参赛”discord 频道赛事主办方众智FlagOS社区、北京智源人工智能研究院、CCF ODTC 1. 赛题综述随着大模型的发展，算子性能已经成为影响模型吞吐与延迟的关键因素。Triton 作为一种开源的 GPU 编程语言及编译器，兼具跨硬件适配能力与良好的易用性，正逐渐成为产业界与学术界编写自定义算子的主流选择之一。FlagGems 作为聚焦 Triton 生态的开源算子库，旨在为大模型训练推理提供高效、通用、可扩展的算子解决方案，构建活跃且有竞争力的开源生态。本次算子开发赛道以 “赋能开源生态，吸纳核心贡献者” 为核心宗旨，面向开发者搭建技术交流与能力展示平台。本赛道围绕实际开源需求设有20 道不同难度算子开发赛题，覆盖基础数学运算、深度学习高频算子、前沿复杂场景算子三大类，既为新手开发者提供低门槛的开源入门路径，也为资深技术专家预留突破技术边界的探索空间。所有参赛方案将经过社区严格评审，获奖作品将直接纳入 FlagGems 开源库，参赛者同步成为社区正式贡献者，享受贡献者专属权益（如生态 roadmap 参与权、技术资源倾斜等）。本赛道希望通过以赛促建的方式，汇聚全球开发者智慧，丰富算子库的功能覆盖、提升核心性能、强化跨平台适配能力，推动 FlagGems 成为 AI 领域极具影响力的开源算子生态。2. 赛题概览本赛道共设有20 道赛题，按难度与技术考察维度划分，适配不同技术水平的开发者，力求更多开发者加入比赛。难度分布：8 道初级算子题（基础数学 / 通用基础算子）、8 道中级算子题（经典深度学习算子）、4 道高级算子题（前沿复杂场景算子）；设计逻辑：以 “基础实现→性能优化→创新突破” 为核心脉络，从基础数学算子的功能实现，到深度学习高频算子的性能调优与反向传播适配，再到前沿复杂算子的算法创新与场景落地，形成完整的能力考察体系；核心导向：所有赛题均源于 Flaggems 开源生态的实际需求与技术缺口，聚焦通用数学计算、计算机视觉、语音识别、深度学习框架适配等核心场景，确保参赛成果具备直接的开源应用价值；考察维度：兼顾 “功能正确性、性能竞争力、开源适配性、跨平台兼容性、测例完整度、代码可读性多个维度，既重视工程落地能力，也鼓励技术创新探索。3. 时间安排报名阶段：1月9日-5月20日开发阶段：自备算力和开发环境：1月9日-5月20日使用主办方提供的算力和开发环境：2月24日-5月20日评审阶段：采用“实时评审”规则，评委一旦收到符合要求的PR，立即review并对符合要求的PR进行merge。PR一经合入采用，表明对应的算子任务结束且对应奖金被领走，组委会将及时加入新的算子任务进行任务补充。结果发布：6月上旬4. 赛题详情 20道赛题列表如下：算子编号算子名称难度schema算子分类Torch API1log10初级log10(Tensor self) -> Tensorlog10_(Tensor(a!) self) -> Tensor(a!)log10.out(Tensor self, *, Tensor(a!) out) -> Tensor(a!)pointwisehttps://docs.pytorch.org/docs/stable/generated/torch.log10.html2logaddexp初级logaddexp(Tensor self, Tensor other) -> Tensorlogaddexp.out(Tensor self, Tensor other, *, Tensor(a!) out) -> Tensor(a!)pointwisehttps://docs.pytorch.org/docs/stable/generated/torch.logaddexp.html3cosh初级cosh(Tensor self) -> Tensorpointwisehttps://docs.pytorch.org/docs/stable/generated/torch.cosh.html4gcd初级gcd(Tensor self, Tensor other) -> Tensorpointwisehttps://docs.pytorch.org/docs/stable/generated/torch.gcd.html5tril初级tril(input, diagonal=0, *, out=None) → Tensorpointwisehttps://docs.pytorch.org/docs/stable/generated/torch.tril.html6roll初级torch.roll(input, shifts, dims=None)layouthttps://docs.pytorch.org/docs/stable/generated/torch.roll.html#torch.roll7leaky reLU初级torch.nn.LeakyReLU(negative_slope=0.01, inplace=False) → Tensorpointwisehttps://docs.pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.LeakyReLU.html#torch.nn.LeakyReLU8asinh初级asinh(input: Tensor, *, out: Optional[Tensor]) → Tensorpointwisehttps://docs.pytorch.org/docs/stable/generated/torch.asinh.html
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Can you predict market predictability?
2026 Inno CIM 存算一体高校挑战赛
存算一体（Computing-in-Memory, CIM）作为后摩尔时代提升计算能效的主要技术路径，正在重塑AI时代算力基础层的技术格局与发展方向，为我国AI大模型、智能应用的爆发提供高质增长引擎。 作为国内存算一体先锋企业，知存科技历经两届区域赛事沉淀，2026年正式升级赛事为全国高校挑战赛。联合魔搭社区 与Springer Nature 等权威伙伴，以“以赛促研、以赛遇才”为宗旨，搭建面向全国高校集成电路等相关领域学子的存算一体技术交流平台。 大赛介绍：存算一体（Computing-in-Memory, CIM）作为后摩尔时代提升计算能效的主要技术路径，正在重塑AI时代算力基础层的技术格局与发展方向，为我国AI大模型、智能应用的爆发提供高质增长引擎。作为国内存算一体先锋企业，知存科技历经两届区域赛事沉淀，2026年正式升级赛事为全国高校挑战赛。联合魔搭社区 与Springer Nature 等权威伙伴，以“以赛促研、以赛遇才”为宗旨，搭建面向全国高校集成电路等相关领域学子的存算一体技术交流平台。赛事核心亮点双评委机制，权威护航：创新设置“产业+学术”双评委阵容，汇聚顶级存算研发团队技术工程师与高校资深学者，为参赛选手提供产业落地与学术严谨双重视角辅导。多链路赛题，紧扣产业：围绕存算一体芯片开发链路核心环节，基于真实产业技术难题设计5大赛道、10项赛题。丰厚赛事回报，付出都有意义：除丰厚奖金激励外，优秀参赛作品将刊载于业内首本《存算一体挑战赛创新作品集》，由Springer出版并全球发行。在这里，你将直面产业真实挑战，用技术创新破解存算难题；在这里，你将与全国顶尖学子同台竞技，获得学术与产业双重认可；在这里，你的创意与方案，或将成为推动存算技术落地的关键力量！ 欢迎全国高校学子报名，踊跃步入赛场，共同探索存算技术未来！比赛赛题：5大赛道，10大赛题赛道形式主题仿真设计开放式非命题式研究3D异构集成与系统技术协同优化编译工具链命题式研究存算一体编译器架构设计面向大模型推理的3D异构存算资源调度优化数字设计命题式研究图像特征点检测设计/gemm矩阵乘法设计Attention 硬件加速设计存算设计命题式研究神经网络在模拟存内计算系统的映射基于FET类器件的模拟存内计算设计存算算法命题式研究存算一体芯片中非线性误差对推理精度的影响研究直通估计器在噪声感知训练中的应用招募对象：面向全国学生微电子/计算机/人工智能等相关专业，不限定本科、硕士、博士在读。本赛事为团队赛，单人或组队皆可参与，每支队伍不超过5人。赛题分为开放式非命题式研究与命题式研究两种赛题，可自行选择报名单个或多个赛题。因考虑到实验条件限制，开放式非命题研究不要求完整实验方案，着重于方案创新性。 比赛流程：时间流程内容2026/3/312026/6/30报名期2026/4/12026/6/30赛题解答及高校巡讲期2026/7/30作品以及论文提交截止日2026/7/312026/8/30评委评审期2026/9/15入围名单公布2026/9/30决赛名单公布，入选论文名单公布2026/11/15《存算一体挑战赛创新作品集》发行评委名单研发评委学术评委田豫-工艺工程副总裁，存算科学家上海交通大学-景乃锋-博导清华大学-胡杨-高层次青年人才Felix zhang-编译工具链负责人南京大学-杜力-国家级青年人才计划获得者Andy.Fan-数字设计高级工程师西安电子科技大学-游海龙-教授华中科技大学-李祎-国家高层次青年人才Easton Ling-存算设计高级工程师复旦大学-陈迟晓-基金委青B北京大学-陶耀宇-博导中科院计算所-王颖-研究员Jane.Zhang-存算算法高级工程师浙江大学-赵亮-百人计划研究员获胜权益40W奖金池：设一/二/三等奖及单项创新奖，覆盖多支优秀团队就业绿色通道：入选“天才计划”，享校招终面优先、核心岗实习/正式岗锁定权益学术成果全球发：优秀作品收录Springer数字+实体作品集，全球同步发行多平台联合宣推：通过存算开发者社区、魔搭社区、知存官方专项曝光，提升行业影响力权威荣誉认证：颁发官方获奖证书，认证技术新锐身份长效资源对接：纳入知存人才库，持续获取技术交流、活动邀约等资源 参赛权益：双评委书面反馈：学术+产业双向专业建议，精准指明方案优化方向线下专家一对一答疑：覆盖10大高校，直面行业大咖解疑答惑官方盖章入围证书：主办方联合认证，权威背书技术能力，助力简历升学求职加分直通全国决赛：前60%免复评晋级，锁定40W奖金池及Springer全球出版冲刺资格知存官方周边：入围选手，专属纪念礼品开发者社区优先邀约：高价值行业活动提前参与，拓展技术视野与优质人脉 赛事报名：报名信息：姓名；电话；学校；毕业届别；研究方向；导师； 提交作品：针对每个赛道单独在赛道页设置提交通道，提交作品要求标明：赛道+赛题+团队/个人名，提交内容：设计报告：参赛队伍需提交设计报告（doc/docx及pdf文件）， 内容需包含：引言工作原理以及技术原理说明：任务的核心需求详细设计与实现：架构选择以及理由关键挑战：精度控制，动态尺寸支持以及流水线优化性能优化分析总结参考文献和团队介绍介绍 PPT：主要工作，创新点，数据对比，结论演示视频：提交演示视频一份（MP4格式）时长控制在10分钟内视频主要展示实现的全流程，优化思路以及方案数据前后对比视频讲解清晰完整，演示过程流畅，数据展示清晰 报名成功：跳出社群入群二维码：根据5大赛道搭建企业微信社群，包含各赛道评委与报名学生； 扫码学习：2025存内计算课程完整版链接：https://modelscope.cn/learn/5674?pid=5675备注：报名后的辅导社群搭建-交流通道搭建； Q2高校宣讲会：线下活动信息-时间/地点&社群&支持单位根据站点更新北京大学：清华大学：复旦大学：中国科学院：上海交通大学：浙江大学：南京大学/东南大学：西安交通大学：华中科技大学&武汉大学： 组织机构：发起方：知存科技战略合作伙伴：魔搭社区 Springer 、存算一体开发者社区协办方：清华半导体，清华创协，浙大智海，中国人工智能学会/南京地区协会，四电四邮高校协会（名单更新中）特别合作：知乎科技 开发者社区合作伙伴：CSDN, Gitcode媒体合作伙伴：Aspencore、EETimes、EETC、EEPW 评选规则各个赛题的具体评分规则见赛题页面 赛题类别1.1 题目3D异构集成与系统技术协同优化（STCO）1.2 题目背景存内计算技术发展和架构进步推动了计算性能、效率和功能的持续提升。存内计算技术的“存”+“算”结合特性天然与异构3D集成技术相契合，包括Chiplets堆叠、晶圆背面处理、混合键合等技术。这些创新能够将不同的芯片功能（逻辑、内存、电源传输）分配到专门的堆叠层中，这是一种由系统技术协同优化（STCO）驱动的新范式，从而针对各种工作负载优化性能、能耗和面积。随着互连和3D封装等异构集成技术的进步，关注点也在逐步向上转移到系统层面，这决定了异构Chiplets能否高效协作，且在资源访问方面不会出现任何瓶颈。同时，在3D集成中凸显的供电以及散热问题，也亟待创造性的优化方案。赛题研究方向开放性非命题类研究2.1 研究方向面向“存内计算技术”，如何设计设计3D异构集成方案，实现1+1>2的效果，提高计算性能的上限；面向“存内计算技术”，如何通过系统技术协同优化（STCO），解决在3D集成中凸显的供电以及散热问题；2.1.1 基本目标抛开传统的“油改电”套路，回归第一性原理，从基本需求出发，设计“纯电车”；利用维度的扩展与STCO带来的设计灵活性，为“存内计算技术”提供稳定可控的电、热环境；既可以从“整体”出发，改善电、热指标。比如，通过在堆叠中增加interposer DIE（含DTC电容）并结合不同层阵列延迟启动，优化di/dt引起的IR Drop;可以从“局部”出发，利用STCO+异构堆叠解决过程中遇到的问题 。比如，模拟存算技术对Array的空间+时间温差均要求稳定。在实现热管理时，如何利用有限的温度Sensor实现对一个“面”进行温度分布感知；也可以从“调度控制”出发，充分利用3D堆叠扩展的第三维度，进行动态温度（功耗）控制策略或者自适应的温度（功耗）控制策略。将传统2D芯片的动态功耗管理（DPM）以及自适应频率控制（AVFS）思想扩展适配存算+3DIC特征2.1.2 设计误区容易陷入“工程是否可实现的循环” ；立足于当前的工程能力，又要高于当前阶段的能力；容易陷入“具体实现的细节中”；STCO+3D异构堆叠，均是横跨多个领域的工程，可以“抓大放小”，重点放在关键环节上赛题交付3.1 交付需求采用开放性非命题类研究，因此没有标准的答案。但需要搭建一个模型，来说明方案/想法的有效性；既可以是全新想法也可以是对原有方案的改进对于赛题交付的评价标准与研究方向的契合度搭建的模型的完整性、充分性、可验证性要求方案可以完成“MVP”验证，中期评估需要进入“原型验证”阶段3.2 模型说明通过搭建简化模型而非完成产品来说明有效性的方法，常见的有概念验证（Proof of Concept，PoC）、原型（Prototype）和最小可行产品（Minimum Viable Product，MVP），三者核心都是以低成本快速验证核心假设，以下是具体说明：3.2.1 概念验证（PoC）核心目标：验证核心技术或概念的可行性，回答 “能不能做” 的问题，不追求产品形态与用户体验，仅聚焦技术与逻辑层面的有效性证明。典型特点：极度简化，可能只是一个实验脚本、简易硬件组合或核心算法模型，不考虑可扩展性等非核心要素。适用场景：新想法、新技术落地初期，判断技术路径是否可行3.2.2 原型验证（Prototype）核心目标：将抽象概念转化为具象模型，验证功能逻辑、用户交互或设计方案的合理性，回答 “好不好用 / 合不合理” 的问题，典型特点：有基础的交互，形式多样，如纸质原型、数字线框图、简易功能样机等，重点是呈现核心功能与流程，不追求性能与稳定性。适用场景：产品设计阶段，快速迭代优化功能与体验，确保方向符合需求3.2.3 最小可行验证（MVP）核心目标：用极少的资源，把原型验证中的方案进行物理实现，针对识别的关键环节，进行详细实现。其他非必要环节，做等效实现典型特点：具备核心功能，能解决用户核心痛点，不包含非必要功能，用于快速验证需求方案，指导迭代方向。适用场景：创新项目初期，快速试错，降低验证成本 3.3 赛题案例与评判参考3.3.1 案例一选择研究方向研究方向：面向“存内计算技术”，如何通过系统技术协同优化（STCO），解决在3D集成中凸显的供电以及散热问题；定义研究目标模拟存算技术，对Array的空间+时间温差均要求稳定。在实现热管理时，如何利用有限的温度Sensor实现对一个“面”进行温度分布感知提出可能的解决方案想法：利用机器学习方法，把有限Sensor感知的温度，恢复为完整温度分布图把一个时刻的温度分布等效为一张“图片”，把随着时间变化的温度分布等效为一段“视频”有限的温度sensor等效为“马赛克”问题变为，如何把“马赛克”图片或视频，恢复为原始图片；-> 在图像处理领域，有较多的成熟研究，可以将其跨界应用到温度感知方向-> 芯片由确定的功能模块组成，不同模块完成不同的功能，协同完成特定的业务；因此，芯片在行为行为下，有其独特的功耗分布“指纹”实现方案说明阶段阶段目标要求概念验证核心目标：验证核心技术或概念的可行性，回答 “能不能做” 的问题，不追求产品形态与用户体验，仅聚焦技术与逻辑层面的有效性证明。典型特点：极度简化，可能只是一个实验脚本、简易硬件组合或核心算法模型，不考虑可扩展性等非核心要素。做逻辑分析以及概念分析图文并茂，把问题以及解决问题的思路描述清楚完成相关文献检索，输出检索分析报告该问题是否已经有类似的研究，研究进展如何，仍存在哪些问题提出的想法，与过往研究有哪些优势核心方法对比分析原型验证核心目标：将抽象概念转化为
2026 Inno CIM 存算一体高校挑战赛
存算一体（Computing-in-Memory, CIM）作为后摩尔时代提升计算能效的主要技术路径，正在重塑AI时代算力基础层的技术格局与发展方向，为我国AI大模型、智能应用的爆发提供高质增长引擎。 作为国内存算一体先锋企业，知存科技历经两届区域赛事沉淀，2026年正式升级赛事为全国高校挑战赛。联合魔搭社区 与Springer Nature 等权威伙伴，以“以赛促研、以赛遇才”为宗旨，搭建面向全国高校集成电路等相关领域学子的存算一体技术交流平台。 大赛介绍：存算一体（Computing-in-Memory, CIM）作为后摩尔时代提升计算能效的主要技术路径，正在重塑AI时代算力基础层的技术格局与发展方向，为我国AI大模型、智能应用的爆发提供高质增长引擎。作为国内存算一体先锋企业，知存科技历经两届区域赛事沉淀，2026年正式升级赛事为全国高校挑战赛。联合魔搭社区 与Springer Nature 等权威伙伴，以“以赛促研、以赛遇才”为宗旨，搭建面向全国高校集成电路等相关领域学子的存算一体技术交流平台。赛事核心亮点双评委机制，权威护航：创新设置“产业+学术”双评委阵容，汇聚顶级存算研发团队技术工程师与高校资深学者，为参赛选手提供产业落地与学术严谨双重视角辅导。多链路赛题，紧扣产业：围绕存算一体芯片开发链路核心环节，基于真实产业技术难题设计5大赛道、10项赛题。丰厚赛事回报，付出都有意义：除丰厚奖金激励外，优秀参赛作品将刊载于业内首本《存算一体挑战赛创新作品集》，由Springer出版并全球发行。在这里，你将直面产业真实挑战，用技术创新破解存算难题；在这里，你将与全国顶尖学子同台竞技，获得学术与产业双重认可；在这里，你的创意与方案，或将成为推动存算技术落地的关键力量！ 欢迎全国高校学子报名，踊跃步入赛场，共同探索存算技术未来！比赛赛题：5大赛道，10大赛题赛道形式主题仿真设计开放式非命题式研究3D异构集成与系统技术协同优化编译工具链命题式研究存算一体编译器架构设计面向大模型推理的3D异构存算资源调度优化数字设计命题式研究图像特征点检测设计/gemm矩阵乘法设计Attention 硬件加速设计存算设计命题式研究神经网络在模拟存内计算系统的映射基于FET类器件的模拟存内计算设计存算算法命题式研究存算一体芯片中非线性误差对推理精度的影响研究直通估计器在噪声感知训练中的应用招募对象：面向全国学生微电子/计算机/人工智能等相关专业，不限定本科、硕士、博士在读。本赛事为团队赛，单人或组队皆可参与，每支队伍不超过5人。赛题分为开放式非命题式研究与命题式研究两种赛题，可自行选择报名单个或多个赛题。因考虑到实验条件限制，开放式非命题研究不要求完整实验方案，着重于方案创新性。 比赛流程：时间流程内容2026/3/312026/6/30报名期2026/4/12026/6/30赛题解答及高校巡讲期2026/7/30作品以及论文提交截止日2026/7/312026/8/30评委评审期2026/9/15入围名单公布2026/9/30决赛名单公布，入选论文名单公布2026/11/15《存算一体挑战赛创新作品集》发行评委名单研发评委学术评委田豫-工艺工程副总裁，存算科学家上海交通大学-景乃锋-博导清华大学-胡杨-高层次青年人才Felix zhang-编译工具链负责人南京大学-杜力-国家级青年人才计划获得者Andy.Fan-数字设计高级工程师西安电子科技大学-游海龙-教授华中科技大学-李祎-国家高层次青年人才Easton Ling-存算设计高级工程师复旦大学-陈迟晓-基金委青B北京大学-陶耀宇-博导中科院计算所-王颖-研究员Jane.Zhang-存算算法高级工程师浙江大学-赵亮-百人计划研究员获胜权益40W奖金池：设一/二/三等奖及单项创新奖，覆盖多支优秀团队就业绿色通道：入选“天才计划”，享校招终面优先、核心岗实习/正式岗锁定权益学术成果全球发：优秀作品收录Springer数字+实体作品集，全球同步发行多平台联合宣推：通过存算开发者社区、魔搭社区、知存官方专项曝光，提升行业影响力权威荣誉认证：颁发官方获奖证书，认证技术新锐身份长效资源对接：纳入知存人才库，持续获取技术交流、活动邀约等资源 参赛权益：双评委书面反馈：学术+产业双向专业建议，精准指明方案优化方向线下专家一对一答疑：覆盖10大高校，直面行业大咖解疑答惑官方盖章入围证书：主办方联合认证，权威背书技术能力，助力简历升学求职加分直通全国决赛：前60%免复评晋级，锁定40W奖金池及Springer全球出版冲刺资格知存官方周边：入围选手，专属纪念礼品开发者社区优先邀约：高价值行业活动提前参与，拓展技术视野与优质人脉 赛事报名：报名信息：姓名；电话；学校；毕业届别；研究方向；导师； 提交作品：针对每个赛道单独在赛道页设置提交通道，提交作品要求标明：赛道+赛题+团队/个人名，提交内容：设计报告：参赛队伍需提交设计报告（doc/docx及pdf文件）， 内容需包含：引言工作原理以及技术原理说明：任务的核心需求详细设计与实现：架构选择以及理由关键挑战：精度控制，动态尺寸支持以及流水线优化性能优化分析总结参考文献和团队介绍介绍 PPT：主要工作，创新点，数据对比，结论演示视频：提交演示视频一份（MP4格式）时长控制在10分钟内视频主要展示实现的全流程，优化思路以及方案数据前后对比视频讲解清晰完整，演示过程流畅，数据展示清晰 报名成功：跳出社群入群二维码：根据5大赛道搭建企业微信社群，包含各赛道评委与报名学生； 扫码学习：2025存内计算课程完整版链接：https://modelscope.cn/learn/5674?pid=5675备注：报名后的辅导社群搭建-交流通道搭建； Q2高校宣讲会：线下活动信息-时间/地点&社群&支持单位根据站点更新北京大学：清华大学：复旦大学：中国科学院：上海交通大学：浙江大学：南京大学/东南大学：西安交通大学：华中科技大学&武汉大学： 组织机构：发起方：知存科技战略合作伙伴：魔搭社区 Springer 、存算一体开发者社区协办方：清华半导体，清华创协，浙大智海，中国人工智能学会/南京地区协会，四电四邮高校协会（名单更新中）特别合作：知乎科技 开发者社区合作伙伴：CSDN, Gitcode媒体合作伙伴：Aspencore、EETimes、EETC、EEPW 评选规则各个赛题的具体评分规则见赛题页面 赛题类别1.1 题目3D异构集成与系统技术协同优化（STCO）1.2 题目背景存内计算技术发展和架构进步推动了计算性能、效率和功能的持续提升。存内计算技术的“存”+“算”结合特性天然与异构3D集成技术相契合，包括Chiplets堆叠、晶圆背面处理、混合键合等技术。这些创新能够将不同的芯片功能（逻辑、内存、电源传输）分配到专门的堆叠层中，这是一种由系统技术协同优化（STCO）驱动的新范式，从而针对各种工作负载优化性能、能耗和面积。随着互连和3D封装等异构集成技术的进步，关注点也在逐步向上转移到系统层面，这决定了异构Chiplets能否高效协作，且在资源访问方面不会出现任何瓶颈。同时，在3D集成中凸显的供电以及散热问题，也亟待创造性的优化方案。赛题研究方向开放性非命题类研究2.1 研究方向面向“存内计算技术”，如何设计设计3D异构集成方案，实现1+1>2的效果，提高计算性能的上限；面向“存内计算技术”，如何通过系统技术协同优化（STCO），解决在3D集成中凸显的供电以及散热问题；2.1.1 基本目标抛开传统的“油改电”套路，回归第一性原理，从基本需求出发，设计“纯电车”；利用维度的扩展与STCO带来的设计灵活性，为“存内计算技术”提供稳定可控的电、热环境；既可以从“整体”出发，改善电、热指标。比如，通过在堆叠中增加interposer DIE（含DTC电容）并结合不同层阵列延迟启动，优化di/dt引起的IR Drop;可以从“局部”出发，利用STCO+异构堆叠解决过程中遇到的问题 。比如，模拟存算技术对Array的空间+时间温差均要求稳定。在实现热管理时，如何利用有限的温度Sensor实现对一个“面”进行温度分布感知；也可以从“调度控制”出发，充分利用3D堆叠扩展的第三维度，进行动态温度（功耗）控制策略或者自适应的温度（功耗）控制策略。将传统2D芯片的动态功耗管理（DPM）以及自适应频率控制（AVFS）思想扩展适配存算+3DIC特征2.1.2 设计误区容易陷入“工程是否可实现的循环” ；立足于当前的工程能力，又要高于当前阶段的能力；容易陷入“具体实现的细节中”；STCO+3D异构堆叠，均是横跨多个领域的工程，可以“抓大放小”，重点放在关键环节上赛题交付3.1 交付需求采用开放性非命题类研究，因此没有标准的答案。但需要搭建一个模型，来说明方案/想法的有效性；既可以是全新想法也可以是对原有方案的改进对于赛题交付的评价标准与研究方向的契合度搭建的模型的完整性、充分性、可验证性要求方案可以完成“MVP”验证，中期评估需要进入“原型验证”阶段3.2 模型说明通过搭建简化模型而非完成产品来说明有效性的方法，常见的有概念验证（Proof of Concept，PoC）、原型（Prototype）和最小可行产品（Minimum Viable Product，MVP），三者核心都是以低成本快速验证核心假设，以下是具体说明：3.2.1 概念验证（PoC）核心目标：验证核心技术或概念的可行性，回答 “能不能做” 的问题，不追求产品形态与用户体验，仅聚焦技术与逻辑层面的有效性证明。典型特点：极度简化，可能只是一个实验脚本、简易硬件组合或核心算法模型，不考虑可扩展性等非核心要素。适用场景：新想法、新技术落地初期，判断技术路径是否可行3.2.2 原型验证（Prototype）核心目标：将抽象概念转化为具象模型，验证功能逻辑、用户交互或设计方案的合理性，回答 “好不好用 / 合不合理” 的问题，典型特点：有基础的交互，形式多样，如纸质原型、数字线框图、简易功能样机等，重点是呈现核心功能与流程，不追求性能与稳定性。适用场景：产品设计阶段，快速迭代优化功能与体验，确保方向符合需求3.2.3 最小可行验证（MVP）核心目标：用极少的资源，把原型验证中的方案进行物理实现，针对识别的关键环节，进行详细实现。其他非必要环节，做等效实现典型特点：具备核心功能，能解决用户核心痛点，不包含非必要功能，用于快速验证需求方案，指导迭代方向。适用场景：创新项目初期，快速试错，降低验证成本 3.3 赛题案例与评判参考3.3.1 案例一选择研究方向研究方向：面向“存内计算技术”，如何通过系统技术协同优化（STCO），解决在3D集成中凸显的供电以及散热问题；定义研究目标模拟存算技术，对Array的空间+时间温差均要求稳定。在实现热管理时，如何利用有限的温度Sensor实现对一个“面”进行温度分布感知提出可能的解决方案想法：利用机器学习方法，把有限Sensor感知的温度，恢复为完整温度分布图把一个时刻的温度分布等效为一张“图片”，把随着时间变化的温度分布等效为一段“视频”有限的温度sensor等效为“马赛克”问题变为，如何把“马赛克”图片或视频，恢复为原始图片；-> 在图像处理领域，有较多的成熟研究，可以将其跨界应用到温度感知方向-> 芯片由确定的功能模块组成，不同模块完成不同的功能，协同完成特定的业务；因此，芯片在行为行为下，有其独特的功耗分布“指纹”实现方案说明阶段阶段目标要求概念验证核心目标：验证核心技术或概念的可行性，回答 “能不能做” 的问题，不追求产品形态与用户体验，仅聚焦技术与逻辑层面的有效性证明。典型特点：极度简化，可能只是一个实验脚本、简易硬件组合或核心算法模型，不考虑可扩展性等非核心要素。做逻辑分析以及概念分析图文并茂，把问题以及解决问题的思路描述清楚完成相关文献检索，输出检索分析报告该问题是否已经有类似的研究，研究进展如何，仍存在哪些问题提出的想法，与过往研究有哪些优势核心方法对比分析原型验证核心目标：将抽象概念转化为
Flu Shot Learning: Predict H1N1 and Seasonal Flu Vaccines
health
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disasters
Conser-vision Practice Area: Image Classification
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